E.ON : l’IA et SAP S/4HANA pour un réseau plus intelligent

Imaginez la complexité de gérer un réseau énergétique qui alimente des millions de foyers et d’entreprises à travers l’Europe. C’est le défi quotidien d’E.ON, un géant du secteur qui a compris une chose essentielle : pour construire le réseau de demain, il faut d’abord maîtriser la technologie d’aujourd’hui. Face à des systèmes informatiques vieillissants et fragmentés, l’entreprise a lancé une transformation numérique ambitieuse.

Le pilier de cette transformation réside dans une alliance puissante : la plateforme SAP S/4HANA et une stratégie d’intelligence artificielle pragmatique. Mais comment passe-t-on d’une infrastructure complexe à un écosystème agile et piloté par la donnée ? Ce que nous allons explorer ensemble, en décryptant les choix stratégiques qui permettent à E.ON de moderniser son réseau et de préparer l’avenir de l’énergie verte.

Fin du Chaos : La Standardisation, Priorité Absolue

Avant d’innover, il faut stabiliser. Pour E.ON, le premier grand chantier a été de mettre de l’ordre dans un paysage informatique devenu trop complexe au fil des années.

Adieu à la « Dette Technique »

Dans le secteur de l’énergie, de nombreux systèmes informatiques historiques (les fameux ERP) souffrent d’un mal commun : une personnalisation excessive. Chaque entité développait ses propres solutions, créant un enchevêtrement de logiciels difficile à maintenir et à faire évoluer. E.ON a pris une décision radicale : rejeter ces constructions sur mesure et leur « dette technique » associée.

L’approche a été de repartir sur des bases saines en intégrant des logiciels standards au sein d’une architecture unifiée. Ce choix garantit que les données peuvent circuler librement et être utilisées à grande échelle partout dans l’entreprise, sans être bloquées dans des silos technologiques.

Des Résultats Concrets et Visibles

Cette stratégie de standardisation a rapidement porté ses fruits. En se concentrant sur la solidité de ses fondations, E.ON a enregistré une réduction spectaculaire de 77 % de ses pannes informatiques sur une période de cinq ans. Pour y parvenir, l’entreprise a dû uniformiser ses bases de données et supprimer les logiciels intermédiaires superflus qui alourdissaient son système.

Un socle stable et fiable était désormais en place, prêt à accueillir des technologies plus avancées.

SAP S/4HANA : Le Socle Technologique Moteur de la Transformation

La pierre angulaire de cette nouvelle infrastructure est SAP S/4HANA. Cette plateforme n’a pas été choisie au hasard, car elle possède des caractéristiques techniques indispensables à la vision d’E.ON.

La Puissance des Données en Temps Réel

Contrairement aux bases de données traditionnelles, SAP S/4HANA utilise une architecture « in-memory ». Concrètement, ceci signifie que les données sont traitées directement dans la mémoire vive du système, ce qui accélère considérablement la vitesse des requêtes. Pour E.ON, ce gain de performance est essentiel.

Il permet de traiter en temps réel les milliers de données (télémétrie) remontées par les capteurs installés sur le réseau électrique.

Cette capacité à analyser l’information instantanément est la condition sine qua non pour déployer des modèles d’intelligence artificielle. Sans données rapides et fiables, pas d’IA pertinente.

S’adapter aux Nouvelles Attentes

Sebastian Weber, le DSI d’E.ON, souligne une pression croissante : les outils grand public, comme ChatGPT, ont habitué tout le monde à une IA simple et efficace. Cette attente se répercute dans le monde de l’entreprise. Les équipes internes veulent des solutions d’automatisation aussi performantes au travail qu’à la maison.

Le défi pour E.ON est donc de combler l’écart entre les capacités offertes par les logiciels externes et la maturité de ses propres systèmes internes.

L’Humain et la Culture d’Entreprise : Les Véritables Moteurs du Changement

Une transformation de cette ampleur ne repose pas uniquement sur la technologie. E.ON a compris que le succès dépendait avant tout de ses équipes et de sa manière de travailler.

Reprendre le Contrôle par l’Internalisation des Compétences

Plutôt que de tout sous-traiter, E.ON a fait le pari de construire une solide expertise en interne. L’entreprise a lancé une vaste campagne de recrutement pour attirer plus de 1 000 spécialistes, dont 500 experts de la donnée et 300 professionnels de la cybersécurité.

Cette internalisation permet de garder la maîtrise sur ses propres « lacs de données » (data lakes) et d’assurer une gouvernance interne rigoureuse. Pour un acteur gérant des infrastructures aussi critiques que le réseau électrique, conserver le contrôle de la cybersécurité en interne n’est pas une option, c’est une nécessité absolue.

Le « BizDevOps » : Quand la Technologie Rencontre le Métier

Pour s’assurer que les outils développés répondent à de vrais besoins, E.ON a adopté un modèle de fonctionnement baptisé « BizDevOps ». Le principe est simple : les développeurs collaborent directement avec les analystes métiers dès la phase de conception. Cette synergie garantit que chaque nouvelle fonctionnalité apporte une valeur commerciale claire et mesurable.

C’est la fin des projets technologiques déconnectés de la réalité du terrain.

La Fin des Laboratoires d’Innovation Isolés

Une autre décision forte a été d’abandonner les « laboratoires d’innovation » et autres « garages expérimentaux » coupés du reste de l’entreprise. Ces structures ont souvent du mal à faire passer leurs prototypes à l’échelle de la production. Chez E.ON, l’innovation se fait désormais directement au sein des processus métier actifs.

En forçant les développeurs à construire dans l’architecture existante, on s’assure que leurs créations sont immédiatement viables et déployables.

L’Intelligence Artificielle : Une Approche Pragmatisme et Ciblée

Avec des fondations solides et des équipes prêtes, E.ON a pu aborder sereinement le déploiement de l’intelligence artificielle. Loin de l’effet de mode, l’entreprise a choisi une voie mesurée et efficace.

Éviter de Réinventer la Roue

E.ON refuse de se lancer dans la construction coûteuse de ses propres plateformes d’IA à partir de zéro. La direction préfère s’appuyer sur des partenariats avec des fournisseurs technologiques reconnus. Cette stratégie permet de rester flexible et de bénéficier des meilleures solutions du marché sans investir massivement dans des technologies non éprouvées.

Des Cas d’Usage à Haute Valeur Ajoutée

L’IA n’est pas un gadget, elle doit servir des objectifs précis. L’équipe technique se concentre sur des applications concrètes qui améliorent les opérations et le service client.

• La maintenance prédictive : Des capteurs sur le réseau détectent des anomalies, comme des variations de tension, et transmettent les données à SAP S/4HANA. Des modèles de machine learning analysent ces informations pour identifier des signes d’usure sur les équipements. Les équipes de maintenance reçoivent alors une alerte pour intervenir avant que la panne ne se produise. Résultat : moins de coupures de courant et des coûts de réparation d’urgence réduits.
• L’automatisation du service client : Avec 47 millions de clients, la gestion des demandes est un enjeu majeur. L’IA permet d’automatiser le traitement des requêtes les plus courantes, ce qui désengorge les centres d’appels et accélère la résolution des incidents.

L’expérience d’E.ON nous enseigne une leçon essentielle sur la transformation numérique. Déployer des technologies avancées comme l’IA ne peut se faire au détriment de la stabilité, de la sécurité ou de la gouvernance. Sans un alignement parfait avec les objectifs métier et une culture d’entreprise tournée vers la collaboration, même les outils les plus puissants échouent à créer de la valeur.

En choisissant la voie de la standardisation, de l’internalisation et du pragmatisme, E.ON s’est doté des fondations nécessaires pour non seulement optimiser son présent, mais surtout pour construire de manière fiable le futur de l’énergie verte en Europe.

Simone

Simone, rédactrice principale du blog, est une passionnée de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dévouée à partager sa passion pour l’IA à travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.