AI-RAN de Nokia : une avancée radio avec NVIDIA ?
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Nous tenons tous pour acquis la puissance de nos réseaux mobiles. Streaming, jeux en ligne, appels vidéo… nos usages sont de plus en plus gourmands, et les opérateurs télécoms se livrent une bataille acharnée pour suivre la cadence. Mais que se passerait-il si, au lieu de construire sans cesse de nouvelles antennes, on pouvait rendre les réseaux existants beaucoup plus intelligents ?
C’est la promesse audacieuse que fait Nokia avec sa nouvelle plateforme AI-RAN, développée en partenariat avec le géant des puces, NVIDIA.
AnnoncĂ©e comme l’une des Ă©volutions les plus importantes de l’architecture radio depuis des dĂ©cennies, cette technologie pourrait bien redĂ©finir les règles du jeu. Alors, simple coup de communication ou vĂ©ritable avancĂ©e en marche ? Plongeons ensemble au cĹ“ur de cette actualitĂ© pour comprendre ce qu’elle signifie pour Nokia, pour l’industrie et, Ă terme, pour nous tous.
AI-RAN de Nokia : une optimisation rĂ©seau par l’IA
La proposition de valeur de l’AI-RAN est simple et terriblement efficace. Le but est d’utiliser l’intelligence artificielle pour optimiser en temps rĂ©el le rĂ©seau radio, cette composante invisible mais essentielle qui connecte nos smartphones aux antennes. L’objectif est de permettre aux opĂ©rateurs de tirer beaucoup plus de performance des frĂ©quences (le spectre) qu’ils possèdent dĂ©jĂ .
La capacité de votre réseau : des gains significatifs envisagés
Les chiffres avancĂ©s par Nokia sont ambitieux. La plateforme aurait dĂ©jĂ dĂ©montrĂ© des gains d’efficacitĂ© spectrale de plus de 20 %. Mais ce n’est qu’un dĂ©but.
L’entreprise finlandaise vise 50 % d’ici 2027 et, surtout, plus de 100 % d’ici 2028.
Plus simplement, cela signifierait que les opĂ©rateurs pourraient quasiment doubler la capacitĂ© de leurs rĂ©seaux 5G existants sans avoir Ă acheter de nouvelles frĂ©quences, qui coĂ»tent des milliards d’euros. C’est un peu comme si l’on parvenait Ă doubler le nombre de voies sur une autoroute sans poser un seul gramme de bitume supplĂ©mentaire, simplement en optimisant le flux des voitures grâce Ă une IA. Un avantage Ă©conomique et Ă©cologique majeur.
Fonctionnement : l’alliance du logiciel Nokia et des GPU NVIDIA
Cette avancĂ©e technologique repose sur une alliance de choc : le logiciel anyRAN de Nokia, qui gère le rĂ©seau, et la puissance de calcul du système Aerial de NVIDIA, spĂ©cialisĂ© dans les puces graphiques (GPU). PlutĂ´t que de s’appuyer sur du matĂ©riel classique, l’AI-RAN utilise la force brute des GPU pour analyser et prĂ©dire le comportement du rĂ©seau, ajustant les signaux Ă la volĂ©e pour une efficacitĂ© maximale.
Nokia a prĂ©vu une transition en douceur pour les opĂ©rateurs. Le produit sera vendu sous forme d’un abonnement logiciel, Ă©vitant ainsi un renouvellement massif et coĂ»teux du matĂ©riel.
- une simple carte additionnelle Ă brancher dans les sites existants,
- un boîtier autonome,
- ou une version entièrement dématérialisée dans le cloud.
AI-RAN : une stratégie de reconquête pour Nokia
Comprendre cette annonce de l’AI-RAN uniquement sous son angle technologique serait passer Ă cĂ´tĂ© de l’essentiel. Pour Nokia, cette plateforme est la pièce maĂ®tresse d’une stratĂ©gie de reconquĂŞte audacieuse, visant Ă redresser ce qui Ă©tait devenu son talon d’Achille.
Les défis de la division radio de Nokia
Depuis quelques annĂ©es, la division des rĂ©seaux radio de Nokia peinait Ă convaincre. Face Ă une concurrence fĂ©roce, le nouveau PDG, Justin Hotard, a reconnu que cette activitĂ© n’offrait pas des retours sur investissement acceptables. Un plan de restructuration a Ă©tĂ© lancĂ©, mais il fallait un Ă©lectrochoc, une vision forte pour repartir de l’avant.
Cet Ă©lectrochoc, c’est l’IA.
Le partenariat stratégique avec NVIDIA : une alliance gagnant-gagnant ?
Au lieu de continuer Ă investir des sommes colossales dans le dĂ©veloppement de ses propres puces spĂ©cialisĂ©es, Nokia a fait un choix stratĂ©gique radical : s’allier avec le leader incontestĂ© des puces pour l’IA, NVIDIA. Ce partenariat, scellĂ© par un investissement d’environ 930 millions d’euros de NVIDIA, permet Ă Nokia de se dĂ©lester d’une partie de sa coĂ»teuse recherche et dĂ©veloppement matĂ©rielle pour se concentrer sur ce qui fera la diffĂ©rence demain : le logiciel et l’intelligence.
Cela reprĂ©sente un changement de modèle profond, passant d’un vendeur de « boĂ®tes » Ă un fournisseur de services et de logiciels Ă revenus rĂ©currents. Les investisseurs semblent y croire : l’action de Nokia a connu une belle progression en 2026, portĂ©e par cet Ă©lan vers l’IA.
AI-RAN : Nokia est-il vraiment le premier ? Le face-Ă -face avec Ericsson
Nokia prĂ©sente sa plateforme comme la « première de l’industrie« . Mais comme souvent dans le monde de la tech, cette affirmation mĂ©rite d’ĂŞtre nuancĂ©e. Car son grand rival suĂ©dois, Ericsson, n’est pas restĂ© les bras croisĂ©s.
Qui est le vĂ©ritable « premier » sur l’IA dans le RAN ?
En juin, soit un mois avant l’annonce de Nokia, Ericsson a lancĂ© sa propre offre logicielle commerciale d’IA dans le RAN. DĂ©jĂ dĂ©ployĂ©e sur plus de 15 rĂ©seaux, elle promet des gains de performance de l’ordre de 10 Ă 20 %. Alors, qui est le vrai premier ?
La rĂ©ponse se cache dans les dĂ©tails techniques. La solution d’Ericsson a l’avantage de fonctionner sur le matĂ©riel existant des opĂ©rateurs, sans nĂ©cessiter l’ajout de GPU. L’affirmation de Nokia est donc plus prĂ©cise : elle a lancĂ© la première plateforme AI-RAN accĂ©lĂ©rĂ©e par GPU.
Les deux entreprises peuvent donc se targuer d’une « première« , mais sur des crĂ©neaux technologiques diffĂ©rents.
Deux approches, un mĂŞme objectif d’optimisation rĂ©seau
Cette distinction rĂ©vèle deux stratĂ©gies opposĂ©es. D’un cĂ´tĂ©, Ericsson joue la carte de la prudence et de la compatibilitĂ©, en Ă©vitant de lier ses logiciels Ă un type de matĂ©riel spĂ©cifique. De l’autre, Nokia fait un pari audacieux en liant une partie de sa feuille de route Ă la technologie NVIDIA.
Ce choix crĂ©e une dĂ©pendance : la performance promise par Nokia est aujourd’hui indissociable de l’Ă©cosystème NVIDIA, pour lequel il n’existe pas d’Ă©quivalent. C’est un risque calculĂ©, fondĂ© sur l’idĂ©e que la puissance spĂ©cialisĂ©e des GPU sera indispensable pour atteindre les gains d’efficacitĂ© de demain.
L’annonce de la plateforme AI-RAN est sans conteste un coup de maĂ®tre stratĂ©gique pour Nokia. Elle redonne une vision et un souffle Ă une activitĂ© qui en avait bien besoin, tout en s’appuyant sur un partenaire dont le nom est synonyme d’innovation. L’idĂ©e de transformer une dĂ©pense matĂ©rielle en un abonnement logiciel est parfaitement alignĂ©e avec les tendances du marchĂ©.
Cependant, il est important de garder la tĂŞte froide. La plateforme ne sera commercialement disponible qu’en 2027, et ses promesses les plus spectaculaires sont des objectifs pour 2028. D’ici lĂ , la concurrence aura le temps de rĂ©agir.
Le chemin est encore long, et ce grand retour de Nokia est une partie qui se joue en ce moment même, pas une victoire déjà acquise. Le destin de son activité radio est désormais, pour le meilleur ou pour le pire, intimement lié à celui de NVIDIA.
Et vous, que pensez-vous de cette stratĂ©gie ? L’alliance avec NVIDIA est-elle la clĂ© du succès pour le gĂ©ant finlandais ?
Simone, rĂ©dactrice principale du blog, est une passionnĂ©e de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dĂ©vouĂ©e Ă partager sa passion pour l’IA Ă travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.



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