Ling-1T : Ant Group lance son IA à mille milliards

La course à l’intelligence artificielle ne cesse de s’accélérer, avec des géants technologiques qui repoussent chaque jour les limites de ce qui est possible. Dans cette arène ultra-compétitive, un nouvel acteur vient de frapper un grand coup : Ant Group. Loin de se contenter de son rôle de leader de la fintech avec Alipay, l’entreprise chinoise a dévoilé Ling-1T, un modèle d’IA doté de mille milliards de paramètres.

Il ne s’agit pas simplement d’une démonstration de force brute. Avec ce lancement, Ant Group ne cherche pas seulement à impressionner par la taille, mais bien à proposer une vision différente, axée sur l’efficacité, l’innovation architecturale et une philosophie résolument ouverte. Alors, que cache ce nouveau colosse et que nous dit-il de l’avenir de l’IA ?

Ling-1T, le géant qui sait aussi calculer

L’annonce met en lumière Ling-1T, un modèle de langage massif. Au-delà du chiffre vertigineux de ses mille milliards de paramètres, c’est sa performance qui retient l’attention. L’objectif d’Ant Group est clair : trouver le parfait équilibre entre des capacités de raisonnement complexes et une efficacité de calcul optimisée.

La performance au cœur de l’innovation

Pour prouver ses capacités, Ling-1T a été mis à l’épreuve sur des tâches complexes. L’un des tests les plus révélateurs est le benchmark AIME (American Invitational Mathematics Examination), un examen de mathématiques très difficile conçu pour évaluer la capacité de résolution de problèmes des IA. Ling-1T y a obtenu un score impressionnant de 70,42 %, le plaçant au niveau des meilleurs modèles mondiaux dans ce domaine.

Cette performance démontre que le modèle ne se contente pas de prédire le prochain mot dans une phrase. Il est capable d’un raisonnement logique et abstrait, une compétence essentielle pour les applications futures de l’intelligence artificielle. Ant Group insiste sur le fait que cette précision est atteinte tout en maintenant une efficacité de calcul remarquable, un enjeu majeur pour le déploiement à grande échelle.

Plus qu’un simple modèle, une stratégie open source

L’un des aspects les plus stratégiques de ce lancement est la décision de rendre Ling-1T disponible en open source. Cette démarche contraste avec l’approche « fermée » de certains concurrents. Pour He Zhengyu, directeur de la technologie chez Ant Group, « l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) devrait être un bien public, une étape partagée pour l’avenir intelligent de l’humanité ».

En ouvrant son modèle, Ant Group espère catalyser l’innovation et construire une communauté de développeurs autour de ses technologies. C’est un pari audacieux qui pourrait positionner l’entreprise non pas comme un simple fournisseur de produits, mais comme un bâtisseur d’infrastructures essentielles pour l’écosystème IA de demain.

dInfer et les modèles à diffusion : une avancée majeure

Le lancement de Ling-1T ne s’est pas fait seul. Il était accompagné de celui de dInfer, un framework d’inférence spécialisé. C’est peut-être là que se cache l’innovation la plus transformatrice, car dInfer est conçu pour un type de modèle encore peu courant dans le traitement du langage : les modèles à diffusion.

Comprendre l’approche par diffusion

Jusqu’à présent, la plupart des IA conversationnelles comme ChatGPT reposent sur une architecture « autorégressive« . Pour simplifier, elles génèrent le texte mot après mot, de manière séquentielle. Les modèles à diffusion, eux, fonctionnent différemment.

Très populaires dans la génération d’images (comme Midjourney ou DALL-E), ils produisent leur résultat en parallèle, un peu comme un peintre qui raffinerait l’ensemble de sa toile en même temps plutôt que de la dessiner ligne par ligne. Appliquer cette méthode au langage est un défi technique, mais la récompense potentielle est énorme : une vitesse de génération beaucoup plus élevée. C’est exactement ce que propose Ant Group.

Des gains de vitesse spectaculaires

Les chiffres annoncés pour dInfer sont éloquents. Sur un de ses modèles de diffusion, Ant Group a atteint une vitesse de 1 011 tokens par seconde. En comparaison, des frameworks concurrents comme Fast-dLLM de Nvidia atteignent 91 tokens par seconde sur des tâches similaires.

C’est une multiplication par plus de dix de la vitesse de génération. Ces gains d’efficacité pourraient changer la donne pour de nombreuses applications nécessitant une réponse en temps réel. Si la technologie est encore jeune pour le langage, elle représente une piste de recherche extrêmement prometteuse pour contourner les limites de vitesse et de coût des modèles actuels.

Une vision à 360° : l’écosystème IA d’Ant Group

Ling-1T et dInfer ne sont que la partie visible d’une stratégie IA bien plus vaste et structurée. Ant Group ne mise pas sur un seul cheval, mais construit un portefeuille complet de modèles pour répondre à des besoins variés et s’adapter aux contraintes du marché.

Une famille de modèles pour chaque besoin

L’entreprise a organisé son offre autour de trois grandes familles de modèles, montrant une approche méthodique et complète : La série Ling : Des modèles de langage « non pensants« , conçus pour les tâches linguistiques standards où la rapidité et l’efficacité priment.

La série Ring : Des modèles « pensants« , comme Ling-1T, spécialisés dans le raisonnement complexe, la logique et la résolution de problèmes. La série Ming : Des modèles multimodaux, capables de comprendre et de traiter simultanément du texte, des images, de l’audio et de la vidéo.

Innover malgré les contraintes

Cette stratégie d’innovation logicielle et algorithmique s’inscrit aussi dans un contexte géopolitique particulier. Face aux restrictions d’accès aux semi-conducteurs les plus avancés, les entreprises technologiques chinoises sont contraintes de trouver d’autres leviers de compétitivité. Plutôt que de miser uniquement sur la puissance matérielle brute, elles investissent massivement dans l’optimisation des algorithmes et l’exploration de nouvelles architectures, comme les modèles à diffusion.

Cette approche, partagée par d’autres acteurs comme ByteDance, transforme une contrainte en un puissant moteur d’innovation logicielle.

Le double lancement de Ling-1T et de dInfer par Ant Group est bien plus qu’une simple annonce produit. C’est une déclaration d’intention. L’entreprise montre qu’elle a non seulement les capacités techniques pour rivaliser avec les meilleurs, mais aussi une vision stratégique claire, combinant la puissance brute, l’innovation architecturale et une philosophie open source.

Le chemin est encore long. Les modèles autorégressifs dominent toujours largement le marché des applications commerciales, et la pertinence des modèles à diffusion pour le langage doit encore être prouvée à grande échelle.

Cependant, en ouvrant ses technologies, Ant Group invite la communauté mondiale à participer à cette exploration. L’entreprise ne se contente pas de suivre la tendance ; elle tente d’en créer une nouvelle.

La véritable question est maintenant de savoir si les développeurs répondront à l’appel et si cette nouvelle approche parviendra à s’imposer comme une alternative crédible aux géants déjà établis. Une chose est sûre : le paysage de l’IA est plus passionnant que jamais.

Simone

Simone, rédactrice principale du blog, est une passionnée de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dévouée à partager sa passion pour l’IA à travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.