Investir dans l’IA : 5 actions prometteuses à suivre

Introduction

Impossible d’ignorer l’expansion de l’intelligence artificielle ces dernières années ! Les médias en parlent constamment, les applications se multiplient et les géants de la tech consacrent des milliards à ce secteur en pleine progression. Mais pour les investisseurs particuliers, une question revient souvent : « Sur quelles entreprises cotées miser pour profiter de la tendance IA sans prendre de risques excessifs ? »

Nous avons étudié le sujet, examiné les leaders ainsi que les challengers du marché… et voici ce que nous partageons dans cet article.
Notre objectif : offrir une vue claire, synthétique et actualisée sur les entreprises IA cotées à considérer pour investir en 2025. Prêt à faire le point ? 👇

Pourquoi choisir d’investir dans l’intelligence artificielle ?

Un changement technologique qui s’accélère

L’intelligence artificielle ne concerne plus uniquement la recherche ou les laboratoires high-tech. Elle dynamise aujourd’hui des secteurs variés comme l’industrie, la finance, la santé, la sécurité, le cloud, ainsi que notre quotidien à travers les assistants vocaux ou les véhicules autonomes. Le secteur affiche une croissance annuelle à deux chiffres.

Le marché global de l’IA atteindrait plus de 140 milliards d’euros en 2024… et cette dynamique ne montre aucun signe de ralentissement !

Les opportunités et défis du secteur IA

Pour les investisseurs, l’IA propose une perspective de croissance, mais demande aussi de la prudence. D’une part, les entreprises maîtrisant l’IA ou fournissant les infrastructures (comme les puces, le cloud et les logiciels) voient leur valorisation s’envoler.

D’autre part, la concurrence s’intensifie, tandis que les questions éthiques et réglementaires pèsent de plus en plus sur le marché. Quel équilibre sera trouvé ? Voici un point d’analyse.

Top 5 des entreprises IA cotées à surveiller

1. NVIDIA : le leader des puces IA

NVIDIA tire la Bourse depuis plusieurs années. Pourquoi ? Parce qu’ils fabriquent les processeurs (GPU) les plus demandés pour entraîner les IA, gérer les data centers ou faire fonctionner la majorité des modèles de deep learning.

Le marché confirme : le titre dépasse constamment ses records depuis 2022. NVIDIA investit énormément en R&D, comptant sur l’innovation pour conserver son avance. Un acteur incontournable, mais avec un risque lié à l’engouement autour de la valeur.

2. Microsoft : l’expansion IA tous domaines

Microsoft intègre l’IA dans son moteur de recherche (Bing) et sa suite bureautique.
Depuis son investissement significatif dans OpenAI et ChatGPT, la société occupe une position privilégiée sur le cloud IA, l’analyse de données et l’IA générative.

L’entreprise propose désormais des offres Cloud Azure orientées IA qui séduisent autant les PME que les grands groupes. Sa diversification et sa puissance financière assurent un profil attractif, même si la valorisation reste élevée.

3. Alphabet (Google) : le pilier historique

Google constitue la référence en IA appliquée (algorithmes, recherche, publicité, traduction automatique, IA générative, etc.).
Son expertise repose sur des années d’avance en machine learning et deep learning.

Ses innovations maison (Google Bard, Gemini, IA pour la santé) soutiennent la croissance.
L’entreprise doit cependant démontrer sa capacité à transformer ces innovations en bénéfices durables.
En résumé, un acteur à suivre de près pour son passage à la rentabilité.

4. Palantir Technologies : analyse avancée de données

Palantir est moins médiatisée, mais très impliquée auprès des gouvernements, banques et entreprises. Son métier principal : l’analyse intelligente de données à grande échelle pour des clients exigeants.

Ses solutions logicielles intégrant l’IA séduisent dans la finance, la cybersécurité et la santé. Cet acteur atypique, fortement lié au secteur public, affiche une croissance constante. Il offre un profil équilibré mêlant croissance et développement de nouvelles applications IA.

5. LightOn : la start-up française prometteuse

Pour terminer sur une note nationale, LightOn, start-up parisienne récemment introduite en bourse, conçoit des processeurs optiques destinés à accélérer l’IA. Leur technologie cible surtout les centres de calcul d’entreprise.

Encore jeune, LightOn attire l’attention pour son potentiel innovant et ses partenariats stratégiques. La société doit encore prouver sa capacité commerciale. Un investissement risqué, mais intéressant pour diversifier un portefeuille.

Analyse du marché boursier IA : tendances et enjeux

Une croissance soutenue mais un climat à surveiller

Le secteur de l’intelligence artificielle affiche des performances impressionnantes en Bourse, portées par l’innovation et la demande mondiale. Les grandes entreprises et les investisseurs institutionnels injectent des sommes record chaque trimestre pour conserver leur avance.

Pourtant, la volatilité reste élevée.
L’enthousiasme autour de l’IA provoque parfois des valorisations excessives.
Les corrections sont à prévoir, notamment en cas d’adoption de régulations strictes ou d’intensification de la compétition.

Start-ups et grandes entreprises : approches d’investissement

Faut-il privilégier les valeurs établies comme Microsoft ou NVIDIA ?
Ou miser sur des start-ups comme LightOn ? Les grands groupes disposent de ressources importantes et d’un volume rassurant.
À l’opposé, les jeunes entreprises offrent un potentiel de croissance plus élevé, assorti d’un risque plus marqué.

La meilleure option consiste à combiner ces deux types d’acteurs. Diversifier, suivre les publications trimestrielles et garder un œil sur les évolutions technologiques et réglementaires.

Opportunités et risques : clés pour investir dans l’IA

Avantages

• Marché en croissance rapide et durable
• Diversification sur des secteurs d’avenir
• Potentiel élevé d’innovation et de rupture
• Accès à des entreprises internationales

Inconvénients

• Valorisation parfois excessive
• Concurrence intense (faibles barrières à l’entrée pour certaines solutions IA)
• Défis réglementaires et éthiques (notamment en Union Européenne et aux USA)
• Risque de bulle sur certains titres

Recommandations pour un investissement réfléchi en IA

Quelques points essentiels avant l’engagement :

• Vérification de la solidité financière et de la stratégie IA de l’entreprise
• Analyse des résultats et de l’impact des partenariats stratégiques
• Diversification entre grands groupes et start-ups
• Suivi des évolutions réglementaires et technologiques
• Prudence face à l’effet de mode : toutes les entreprises ne se valent pas

L’intelligence artificielle s’affirme comme un moteur de la croissance future en Bourse. Le potentiel reste vaste, mais le choix des acteurs et la gestion du risque restent indispensables. Les enjeux éthiques et les régulations à venir auront un impact majeur ; ils pourraient même modifier rapidement la donne.

Ferez-vous le choix de l’IA ? Ou préférez-vous observer ce mouvement évolutif ? À chacun d’adapter sa position et de suivre régulièrement l’apparition des nouveaux leaders. 🚨 Faites vos choix !

Simone

Simone, rédactrice principale du blog, est une passionnée de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dévouée à partager sa passion pour l’IA à travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.