IA : La Vérité Surprenante Derrière Son Utilisation Réelle

Nous l’entendons depuis plus d’un an : l’intelligence artificielle transforme notre productivité. Elle assiste à la rédaction d’e-mails, à la génération de code et à la synthèse de documents. Mais que se passerait-il si l’usage actuel de l’IA était totalement différent de ce que nous imaginons ?

Une étude révélatrice menée par OpenRouter vient de dévoiler nos véritables habitudes. Elle a analysé des milliards d’interactions avec des modèles comme ChatGPT, Claude et des dizaines d’autres. Les résultats, basés sur des données anonymisées, remettent en question de nombreuses idées reçues.

Découvrons-les ensemble, et, croyez-moi, les conclusions sont pour le moins inattendues.

Le Jeu de Rôle, un Usage Insoupçonné

C’est sans doute la découverte la plus spectaculaire de cette étude. Oubliez la productivité à tout prix. L’utilisation principale des modèles d’IA open-source n’a rien à voir avec le travail.

Elle se concentre sur le jeu de rôle et la narration créative.

Le Jeu de Rôle, l’Utilisation Majoritaire

Oui, vous avez bien lu. Plus de 50 % de toutes les interactions avec les modèles d’IA en accès libre sont consacrées à des conversations avec des personnages, à de la fiction interactive ou à des scénarios de jeu. Pendant que les géants de la tech vantent le potentiel de l’IA pour transformer les entreprises, une majorité silencieuse l’utilise pour explorer des mondes imaginaires.

Comme le souligne le rapport, cela « contredit l’hypothèse selon laquelle les IA sont principalement utilisées pour écrire du code ou des résumés ». En réalité, une grande partie des utilisateurs recherchent de la compagnie, de l’évasion ou un moyen d’explorer leur créativité.

Bien Plus Que du Simple Bavardage

Il ne s’agit pas de conversations futiles. Les données montrent que les utilisateurs traitent les modèles d’IA comme de véritables moteurs de jeu de rôle structurés. Environ 60 % de ces interactions s’inscrivent dans des contextes de jeu spécifiques ou de l’écriture créative.

C’est un cas d’usage massif, souvent invisible, qui redéfinit la manière dont les entreprises de l’IA conçoivent leurs produits.

La Programmation : Une Croissance Spectaculaire

Si le jeu de rôle domine l’open-source, un autre domaine connaît une croissance explosive sur l’ensemble des modèles d’IA : la programmation. Ce secteur est devenu la catégorie qui progresse le plus rapidement, illustrant l’intégration profonde de l’IA aux métiers du développement.

Des Chiffres Éloquents

• Début 2025 : Les requêtes liées au code ne représentaient que 11 % de l’usage total de l’IA.
• Fin 2025 : Ce chiffre a explosé pour dépasser les 50 %.

Cette croissance phénoménale montre à quel point les développeurs ont adopté ces outils au quotidien. Les modèles Claude d’Anthropic, en particulier, dominent ce segment en capturant plus de 60 % du marché.

Des Requêtes de Plus en Plus Complexes

La longueur moyenne des prompts de programmation a été multipliée par quatre, passant de 1 500 à plus de 6 000 « tokens » (des unités de texte). Certaines requêtes dépassent même les 20 000 tokens, ce qui équivaut à soumettre une base de code entière pour analyse.

Les développeurs ne demandent plus de simples bouts de code. Ils mènent des sessions de débogage complexes, demandent des analyses d’architecture logicielle et résolvent des problèmes en plusieurs étapes avec l’aide de l’IA.

L’IA N’Est Plus Seulement Occidentale

Un autre changement majeur révélé par l’étude est la diversification géographique du marché de l’IA. La domination occidentale est bel et bien terminée, avec une montée en puissance spectaculaire des acteurs chinois.

L’Ascension des Modèles Chinois

Les modèles d’IA chinois représentent désormais environ 30 % de l’usage mondial, contre seulement 13 % au début de l’année. Des entreprises comme DeepSeek, Qwen (du groupe Alibaba) ou Moonshot AI ont rapidement gagné des parts de marché. À lui seul, DeepSeek a traité un volume de données colossal, prouvant que l’innovation n’est plus l’apanage de la Silicon Valley.

Impact sur les Langues et les Marchés

Cette tendance a un impact direct sur la langue des interactions. Le chinois simplifié est devenu la deuxième langue la plus utilisée pour interagir avec les IA dans le monde (5 %), juste derrière l’anglais (83 %). Plus globalement, la part de l’Asie dans les dépenses liées à l’IA a plus que doublé, passant de 13 % à 31 %.

Vers une IA « Agentique » : L’Ère de l’Action

L’étude met en lumière un concept qui définira la prochaine phase de l’IA : l’inférence « agentique« . Concrètement, cela signifie que les IA ne se contentent plus de répondre à une question. Elles sont désormais capables d’exécuter des tâches en plusieurs étapes, de faire appel à des outils externes et de maintenir un raisonnement sur de longues conversations.

Quand l’IA Cesse de Répondre pour Agir

La part des interactions optimisées pour le raisonnement est passée de presque zéro à plus de 50 % en un an. Cette évolution marque un tournant majeur. L’IA passe d’un simple générateur de texte à un agent autonome capable de planifier et d’exécuter des actions.

Au lieu de demander à l’IA « écris une fonction », on lui demande maintenant de « déboguer ce code, identifier le problème de performance et implémenter la solution« . Et elle peut le faire.

Ce que l’IA Révèle sur Nous-Mêmes

Enfin, l’étude révèle des dynamiques fascinantes sur nos comportements en tant qu’utilisateurs. Deux points ont particulièrement retenu mon attention.

L’Effet « Pantoufle de Verre » : La Clé de la Fidélité

Les chercheurs ont découvert un phénomène qu’ils appellent « l’effet pantoufle de verre ». Lorsqu’un nouveau modèle d’IA est le premier à résoudre parfaitement un problème déterminant pour un utilisateur, ce dernier développe une loyauté durable.

Comme Cendrillon et sa pantoufle, l’adéquation est si parfaite que l’utilisateur ne cherche plus ailleurs. Être le premier sur le marché est moins important qu’être le premier à apporter la bonne solution à un besoin précis.

Le Prix, un Facteur Moins Déterminant Qu’on Ne le Pense

De manière contre-intuitive, le prix ne semble pas être le facteur principal. Une baisse de 10 % du coût ne génère qu’une augmentation de 0,5 à 0,7 % de l’utilisation. Des modèles premium et chers coexistent avec des options très abordables, car les utilisateurs arbitrent entre le coût, la qualité du raisonnement et la fiabilité.

Le marché de l’IA n’est pas encore une simple course aux bas prix.

L’image d’une IA uniquement dédiée à la productivité professionnelle est donc largement incomplète. La réalité de son usage est bien plus riche et nuancée. C’est un formidable outil pour les programmeurs, mais aussi un espace sans précédent pour la créativité, le jeu et l’interaction sociale.

Cette étude nous rappelle que la technologie n’est jamais ce que ses créateurs en attendent, mais ce que ses utilisateurs en font. Le fossé entre la perception et la réalité de l’IA est immense, et nous commençons à peine à le combler.

Et vous, comment l’IA a-t-elle changé votre quotidien ? Racontez-nous en commentaire !

Simone

Simone, rédactrice principale du blog, est une passionnée de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dévouée à partager sa passion pour l’IA à travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.