Comment Anthropic assure la sécurité de l’IA face aux menaces invisibles et croissantes

Vous vous interrogez probablement sur les mécanismes qui protègent les grandes intelligences artificielles, comme Claude d’Anthropic, contre les dérives et usages abusifs. Il ne s’agit pas uniquement d’une question d’éthique, mais également d’une course contre la montre pour prévenir les dérapages technologiques. Comment Anthropic construit-elle une IA sûre et responsable au quotidien ?

Peut-on réellement lui accorder sa confiance ? Voici des éléments de réponse.

Une stratégie multi-couches pour sécuriser Claude

La sécurité en intelligence artificielle ne correspond pas à un simple filtre ou à un bouton « blocage automatique ». Chez Anthropic, la protection de Claude repose sur un système multi-couches combinant des aspects techniques, humains et réglementaires.

De la politique d’usage à la détection des menaces

La première barrière consiste en une politique d’usage, un document clair qui définit ce qui est permis ou interdit avec Claude. Ce texte ne se limite pas aux conditions générales d’utilisation ; il est complété par un Unified Harm Framework, une grille d’analyse évaluant les risques physiques, psychologiques, économiques et sociaux.

Ensuite, l’équipe Safeguards réalise un travail d’anticipation impliquant des experts variés : ingénieurs, analystes de menaces et spécialistes de la politique publique. Leur objectif consiste à imaginer les pires scénarios pour mieux les prévenir.

Détection des failles : partenariats et tests rigoureux

Anthropic collabore régulièrement avec des spécialistes externes pour soumettre Claude à des Policy Vulnerability Tests, simulant des tentatives de déstabilisation (terrorisme, exploitation de mineurs, désinformation, etc.).

Par exemple, lors des élections américaines de 2024, Anthropic a travaillé avec l’Institute for Strategic Dialogue pour empêcher Claude de diffuser des informations erronées sur le scrutin. Un bandeau dirigeait les utilisateurs vers des ressources neutres et fiables, illustrant une démarche proactive par opposition à l’attitude d’attentisme fréquente dans le secteur.

Des équipes pluridisciplinaires dans le dispositif de sécurité

Assurer la sécurité d’une IA ressemble à la construction d’une forteresse sans savoir où l’adversaire frappera. Anthropic a constitué une équipe Safeguards réunissant analystes de menaces, data scientists, ingénieurs, experts en éthique et en réglementation.

La raison de cette diversité d’expertises

Les risques liés à l’IA sont nombreux et évoluent rapidement. Un data scientist détecte une faille dans le modèle, un analyste sécuritaire identifie des détournements possibles, tandis qu’un expert en politique évalue les conséquences sociales ou juridiques.

Ce choix de profils diversifiés représente un levier pour anticiper les usages malveillants, souvent inattendus. Ce modèle inspire d’ailleurs de plus en plus de concurrents, preuve de son efficacité.

Un entraînement de Claude intégrant l’éthique et la protection mentale

Claude a été formé avec l’aide de spécialistes en santé mentale, notamment ThroughLine, pour détecter et refuser les requêtes illégales ou toxiques. Aucun aspect n’est laissé au hasard, depuis le paramétrage initial jusqu’à l’analyse comportementale permanente.

Tests, évaluations et surveillance : un processus permanent

La sécurité d’une IA ne se limite pas à son déploiement. Les risques augmentent avec la créativité, parfois débordante, des utilisateurs.

Des évaluations préalables rigoureuses

Chaque version de Claude subit trois types d’évaluations avant mise en ligne :

• Évaluation de conformité : respect des règles d’usage définies
• Analyse des risques majeurs : réponse à des scénarios sensibles (cybersécurité, bio-risques, etc.)
• Détection de biais : surveillance des inégalités liées à la politique, au genre, à la race, etc.

Ces tests sont effectués par l’équipe d’Anthropic ainsi que par des experts indépendants afin de réduire les angles morts.

Une surveillance constante après le lancement

Après le déploiement, plusieurs dispositifs assurent la sécurité :

• Classifieurs internes : modèles IA spécialisés détectant en temps réel les violations à la politique d’usage
• Agents humains responsables de la supervision et de l’analyse des signalements
• Outils d’analyse des tendances permettant d’identifier les nouvelles méthodes de contournement

Ce mécanisme constitue une veille active, bien au-delà d’un contrôle ponctuel.

Transparence et sanctions : quel exemple propose Anthropic ?

Peut-on réellement faire confiance à une IA dont les mécanismes restent obscurs ? Sur ce point, Anthropic présente des arguments solides.

Publication des tests de vulnérabilité

Une partie des résultats des tests de sécurité et d’évaluation des biais est rendue publique et débattue avec des partenaires externes. Cette approche crée un climat de confiance, éloigné de l’opacité souvent reprochée à d’autres acteurs.

Cette transparence pourrait servir de modèle à l’ensemble de l’écosystème IA : le partage d’informations renforce la sécurité.

Mesures disciplinaires contre les abus

En cas de non-respect répété des règles, Anthropic applique des sanctions graduées : avertissement, suspension, voire suppression de compte. Cette politique exemplaire favorise un cercle vertueux.

Vers une collaboration renforcée pour la sécurité de l’IA

Anthropic considère que la sécurité ne relève pas d’un domaine privé. La société collabore avec des chercheurs, des autorités publiques et la société civile pour développer de nouvelles méthodes de protection.

Cet effort participe à limiter la crise de confiance évoquée par plusieurs experts, dont Suvianna Grecu. Ce partenariat représente un pas important pour bâtir une confiance durable, basée sur des preuves tangibles plutôt que des promesses.

Une alliance internationale pour assurer la sécurité de l’intelligence artificielle constitue un objectif majeur pour les années à venir, illustrant un défi majeur et une nécessité absolue.

Simone

Simone, rédactrice principale du blog, est une passionnée de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dévouée à partager sa passion pour l’IA à travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.