Apertus : comment garantir une IA ouverte, transparente et conforme en Suisse ?

La Suisse vient de lâcher un pavé dans la mare de l’IA. EPFL, ETH Zurich et CSCS dévoilent Apertus, un modèle de fondation ouvert qui pousse la transparence plus loin que la norme.

Promesse tenue ou simple effet d’annonce ? C’est ce que nous allons voir, avec des conseils pratiques pour le tester et des pistes concrètes pour aller plus loin.

Pourquoi Apertus change la donne pour la IA ouverte

Transparence radicale : du design aux poids

Apertus signifie “ouvert”, et ce n’est pas un slogan. L’architecture, les données d’entraînement, les poids et même les checkpoints intermédiaires sont publiés, ce qui permet d’inspecter, de réentraîner ou de dériver des versions spécialisées.

Cette chaîne de transparence rare met chercheurs, entreprises et institutions publiques sur un pied d’égalité. ✅ C’est aussi une base solide pour l’audit et la responsabilité.

Deux tailles, une licence permissive pour tous

• 8 milliards de paramètres — idéal pour prototypage et fine-tuning local.
• 70 milliards de paramètres — conçu pour des usages à grande échelle.
• Les deux sont publiés sous une licence open source permissive, utilisable en recherche, en éducation et en projets commerciaux.

Vous pouvez l’évaluer, le fine-tuner et le déployer sans vous enliser dans des restrictions opaques — une clarté contractuelle bienvenue pour les équipes produit.

Un corpus multilingue inédit

Apertus a été entraîné sur environ 15 000 milliards de tokens, couvrant plus de 1 000 langues. Environ 40 % des données ne sont pas en anglais, avec une attention à des langues sous-représentées comme l’alémanique et le romanche. Résultat attendu : une compréhension plus robuste des contextes multilingues, y compris pour des cas d’usage suisses où les dialectes comptent.

Conformité et éthique : garde-fous concrets

Données publiques et protection de la vie privée

L’équipe a restreint les corpus à des informations publiques, en filtrant activement les données personnelles. Les pipelines de préparation excluent les contenus sensibles identifiables et appliquent des filtres éthiques en amont. C’est une façon pragmatique de réduire les risques tout en conservant de la diversité de contenu.

Droit d’auteur, opt-outs et EU AI Act

Le projet revendique le respect du droit d’auteur suisse, des règles de protection des données et des exigences de transparence du futur EU AI Act. Les sites ayant explicitement refusé l’indexation sont honorés. Cette discipline juridique, rarement détaillée publiquement, place Apertus dans une posture de conformité par design.

Pourquoi ces choix inspirent confiance

Au-delà du « conforme ou non », l’enjeu est la redevabilité. En documentant la collecte, le filtrage et la formation, l’équipe crée les conditions d’une critique constructive et d’améliorations mesurables. C’est ce qui transforme un modèle « ouvert » en véritable bien commun auditable.

Comment accéder à Apertus et le tester

Téléchargement et exigences matérielles

Apertus est disponible sur Hugging Face, prêt à être téléchargé. Attention toutefois : une utilisation concrète demande des ressources serveur ou cloud, surtout pour la version 70B.

Pour démarrer, testez l’édition 8B, évaluez vos cas d’usage et montez en puissance ensuite. Mon astuce préférée : préparer un jeu de prompts multilingues pour mesurer la compréhension fine.

Plateformes souveraines en Suisse

Pour éviter de gérer l’infrastructure, vous pouvez passer par la plateforme d’IA souveraine de Swisscom, partenaire stratégique du projet. Le modèle doit aussi être exposé via la Public AI Inference Utility, offrant un accès hébergé. ➡️ Ces interfaces réduisent les frictions d’adoption et favorisent des déploiements rapides dans les équipes métiers.

Un terrain d’essai : Swiss {ai} Weeks

À court terme, des tests grandeur nature sont prévus pendant les Swiss {ai} Weeks, avec hackathons et accès facilité via les interfaces Swisscom. C’est le moment idéal pour éprouver les performances sur vos données et prototyper des applications. Nous vous recommandons de documenter vos résultats pour enrichir la feuille de route commune.

Souveraineté numérique : promesse et réalités

Une infrastructure publique évolutive

Apertus est pensé comme une infrastructure publique mise à jour dans la durée, pas comme un coup médiatique unique. L’ambition est de renforcer la souveraineté suisse, d’accélérer la recherche et d’ouvrir l’innovation à l’écosystème. Cette continuité est essentielle pour concurrencer les offres fermées et instables dans le temps.

Des retombées sectorielles à fort impact

Les équipes annoncent des extensions de la famille de modèles, des gains d’efficacité et des outils de domaine pour le droit, la santé, le climat et l’éducation. Sur ces terrains, la conformité et la transparence d’Apertus peuvent faire la différence pour obtenir des validations légales et éthiques. C’est là que l’IA publique se révèle utile, pas seulement intéressante.

Les zones grises à surveiller

Rester souverain implique de maîtriser l’infrastructure, le coût et l’optimisation, tout en collaborant avec des partenaires comme Swisscom. La question n’est pas de refuser l’écosystème, mais de garder la capacité de basculer, d’auditer et d’améliorer sans dépendance bloquante. Nous suivrons de près l’équilibre entre souveraineté affichée et souveraineté vécue.

Deux pistes d’actions pratiques

• Auditer les données et la chaîne de filtrage : vérifiez la suppression des données personnelles, le respect des opt-outs et la conformité au droit d’auteur. Les checkpoints et la documentation publiés facilitent ce travail.
• Observer l’adoption sur le terrain : suivez des cas d’usage réels en santé, éducation ou services publics, et mesurez la valeur créée pour les citoyen·ne·s.

Apertus coche beaucoup de cases : ouverture, multilinguisme, conformité et accès pragmatique. Pour le meilleur ou pour le pire ? Nous penchons pour « le meilleur », à condition de maintenir l’effort sur l’audit, l’efficacité et les usages publics. Prêts à l’essayer et à partager vos résultats et questions prioritaires ? 👇

Simone

Simone, rédactrice principale du blog, est une passionnée de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dévouée à partager sa passion pour l’IA à travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.