Agents IA : Maîtriser l’environnement Multi-cloud

L’intelligence artificielle n’est plus une promesse lointaine ; elle est présente au sein de nos entreprises. Vous avez sûrement remarqué que les équipes marketing, logistiques ou commerciales déploient de plus en plus d’« agents IA », ces assistants autonomes capables d’exécuter des tâches complexes et d’accéder à des données sensibles. Une transformation majeure se met en place, mais elle apporte avec elle un défi de taille.

Cette multiplication rapide et décentralisée crée un angle mort important pour la direction informatique. Comme à l’époque du cloud, nous assistons à l’émergence d’un « Shadow IT », mais cette fois, il est composé d’acteurs autonomes. Le risque ? Une perte de contrôle, des failles de sécurité et des coûts qui s’envolent sans que personne ne s’en rende vraiment compte.

Cet article explore pourquoi la gouvernance des agents IA est devenue le nouveau champ de bataille des DSI. Nous verrons comment reprendre la main sur cet écosystème en pleine expansion, sans pour autant freiner l’innovation qui le nourrit.

Le nouvel angle mort : la prolifération des agents IA

Pour bien comprendre l’enjeu, il faut d’abord prendre la mesure du phénomène. Les agents IA ne sont pas de simples logiciels ; ce sont des programmes capables d’agir de manière autonome pour accomplir des objectifs, en s’appuyant sur des modèles de langage (LLM) et en accédant aux systèmes de l’entreprise.

Un essaim numérique en pleine croissance

La croissance est exponentielle. Le cabinet d’analyse IDC estime que le nombre d’agents IA actifs dépassera le milliard d’ici 2029, soit quarante fois plus qu’aujourd’hui. Rien qu’au premier semestre 2025, leur création a bondi de 119 %.

Cette vague submerge les entreprises où chaque département, désireux d’innover, développe ou achète ses propres solutions sur différentes plateformes cloud :

• Salesforce
• Amazon Bedrock
• Google Vertex AI
• Etc.

Du « Shadow IT » à l’armée fantôme autonome

Ce phénomène rappelle fortement les défis du « Shadow IT » de l’ère du cloud, où les équipes métiers souscrivaient à des services sans en informer le département informatique. La différence fondamentale est que nous ne parlons plus d’applications passives, mais d’une véritable armée fantôme numérique. Chaque agent est un acteur autonome qui exécute une logique métier et manipule potentiellement des données clients confidentielles.

Le défi n’est donc plus seulement de construire ces agents, mais de les localiser, de les auditer et de les gouverner.

La visibilité : première étape vers une gouvernance saine

On ne peut pas piloter ce qu’on ne voit pas. L’enjeu principal pour les équipes de sécurité et d’exploitation est de retrouver une vision claire et unifiée de ce « personnel » numérique qui peuple leurs infrastructures multi-cloud.

Le défi : savoir ce qui existe vraiment

Imaginez le casse-tête : l’équipe marketing déploie un agent sur une plateforme pour analyser les campagnes, tandis que la logistique en construit un autre sur un cloud différent pour optimiser les stocks. Sans vue consolidée, il est impossible d’appliquer des règles de sécurité cohérentes, de mesurer les performances ou de contrôler les coûts. Le département informatique central perd sa capacité à piloter l’écosystème global.

L’automatisation comme solution de découverte

La réponse à ce désordre ne peut pas être manuelle. Les tableurs Excel pour suivre les intégrations sont une relique du passé, inadaptée à la vitesse de déploiement de l’IA. C’est ici qu’interviennent des outils de nouvelle génération, comme les « Agent Scanners » développés par MuleSoft.

Leur rôle est de patrouiller en continu les grands écosystèmes cloud pour détecter automatiquement les agents en cours d’exécution. Fini le temps où l’on devait compter sur les développeurs pour enregistrer manuellement leurs créations.

De la détection à la compréhension

Trouver un agent n’est que la première étape. Pour une gouvernance efficace, il faut comprendre ce qu’il fait.

Ces scanners extraient des métadonnées essentielles : ses capacités, les modèles de langage qui l’animent et, surtout, les données auxquelles il est autorisé à accéder. Ces informations sont ensuite normalisées dans un format standard, créant un profil unifié pour chaque agent, peu importe sa plateforme d’origine. On obtient enfin un catalogue centralisé et fiable.

Les bénéfices d’une gouvernance centralisée

Mettre en place une telle gouvernance peut sembler complexe, mais les bénéfices pour l’entreprise sont immédiats et touchent autant la sécurité que la performance financière.

Renforcer la sécurité et la conformité

Prenons l’exemple d’un responsable de la sécurité dans le secteur bancaire. Auparavant, pour vérifier un nouvel agent traitant des demandes de prêt, il devait courir après la documentation auprès des équipes de développement.

Avec un catalogue automatisé, il peut voir instantanément à quelles bases de données financières l’agent se connecte et vérifier son niveau d’autorisation. C’est la garantie d’une vue en temps réel, et non d’un instantané déjà obsolète.

Maîtriser les coûts et optimiser les ressources

L’inefficacité financière est un autre symptôme du manque de visibilité. Il est fréquent que différentes équipes régionales d’une même grande entreprise construisent ou achètent des outils similaires sans le savoir.

Un fabricant multinational pourrait, par exemple, avoir trois équipes distinctes payant pour trois agents de résumé de texte sur trois plateformes différentes. En visualisant l’ensemble du parc d’agents et en le filtrant par fonction, les responsables peuvent identifier ces doublons, consolider les efforts sur l’outil le plus performant et réduire drastiquement les coûts de licence superflus.

Encourager l’innovation responsable

L’innovation naît souvent en marge des processus officiels. Des data scientists peuvent créer des outils « maison » incroyablement efficaces pour des besoins très spécifiques.

Plutôt que de les laisser dans l’ombre, une bonne gouvernance permet d’enregistrer ces créations. Elles deviennent alors visibles, documentées et réutilisables par d’autres équipes au sein de l’entreprise, transformant une initiative isolée en un atout pour tous.

Devenir une « Agentic Enterprise » performante

La transition vers une « entreprise agentique », où des dizaines, voire des centaines d’agents IA collaborent, nécessite un changement de paradigme dans la gestion des actifs informatiques.

Accepter la réalité : votre inventaire est incomplet

Le premier pas est une prise de conscience : les anciennes méthodes de suivi sont obsolètes. Les dirigeants doivent partir du principe que leur inventaire d’agents IA est incomplet et qu’il est impératif de déployer des outils d’analyse automatisés pour établir une base de référence fiable.

Mettre en place les bons outils et processus

Une fois cette visibilité acquise, la gouvernance peut s’articuler autour de deux axes :

• Il faut mandater que tout nouvel agent, qu’il soit acheté ou développé en interne, expose ses capacités et ses accès aux données dans un format standardisé.
• Il faut utiliser la vision centralisée pour auditer les dépenses, identifier les redondances et maîtriser le coût total de possession (TCO) de l’écosystème IA.

Passer de la surveillance à l’orchestration

L’objectif final n’est pas de contrôler pour contrôler, mais d’orchestrer. Des entreprises comme AT&T utilisent déjà ce type de cadre pour faire collaborer des agents entre le support client, le chat et les interactions vocales. La gouvernance devient alors un facilitateur stratégique.

À mesure que nous passons des programmes pilotes au déploiement de masse, le véritable différenciateur ne sera pas l’intelligence d’un agent isolé, mais la cohérence et l’efficacité du réseau qui les connecte tous.

Et vous, comment gérez-vous la multiplication des agents IA dans votre organisation ? Partagez vos défis et vos réussites en commentaire !

Simone

Simone, rédactrice principale du blog, est une passionnée de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dévouée à partager sa passion pour l’IA à travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.