IA : la stratégie de BHP pour de meilleures décisions

L’intelligence artificielle est omniprésente. Souvent perçue comme une technologie complexe réservée aux géants de la tech, elle peut intimider. Pourtant, son véritable potentiel ne se cache pas dans des algorithmes futuristes, mais dans sa capacité à transformer nos décisions quotidiennes.

Et pour comprendre comment, il est parfois utile de se tourner vers des secteurs inattendus, comme l’industrie minière.

Le conglomérat BHP, un des leaders mondiaux du secteur, nous offre une leçon magistrale sur le déploiement pragmatique et efficace de l’IA. Pour eux, l’IA n’est pas une vitrine technologique, mais un levier puissant pour transformer les données opérationnelles en actions concrètes.

Nous allons décortiquer l’approche de BHP. Vous découvrirez comment ils ont réussi à intégrer l’IA comme un pilier de leurs opérations, et comment leur stratégie peut inspirer n’importe quelle entreprise, y compris la vôtre.

IA : Le Changement de Perspective Essentiel chez BHP

Le point de départ de la réussite de BHP réside dans un changement de mentalité essentiel. La plupart des entreprises se demandent : « Où pourrions-nous utiliser l’IA ? ». Cette question, trop large, mène souvent à des projets pilotes qui ne débouchent sur rien de concret.

BHP a inversé la logique en se posant une question bien plus pertinente : « Quelles sont les décisions que nous prenons de manière répétée, et quelle information nous permettrait de les améliorer ? ». Cette approche ancre immédiatement l’IA dans la réalité du terrain. Elle cesse d’être une fin en soi pour devenir un outil au service de la performance.

En se concentrant sur des problèmes concrets ayant un impact direct sur leurs résultats, ils ont traité l’IA non pas comme une expérience, mais comme une nouvelle capacité opérationnelle. Chaque cas d’usage, qu’il s’agisse de réduire la consommation d’eau ou d’éviter une panne, a été confié à un responsable, avec un indicateur de performance (KPI) clair. Les résultats étaient ensuite suivis avec la même rigueur que n’importe quel autre indicateur de l’entreprise.

L’IA en Action : Des Applications qui Transforment le Quotidien

Plutôt que de se disperser, BHP a concentré ses efforts sur des domaines où l’impact était mesurable et direct. Ces applications, allant de la maintenance à la sécurité, illustrent parfaitement comment l’IA peut s’intégrer efficacement au sein d’opérations complexes.

Maintenance Prédictive : Anticiper pour Agir

Dans l’industrie lourde, une panne de machine imprévue coûte cher en temps et en argent. La maintenance prédictive est la solution à ce défi. Chez BHP, les modèles d’IA analysent en continu les données provenant des milliers de capteurs installés sur les équipements, comme les flottes de camions ou les systèmes de manutention.

Grâce à cette analyse, l’IA peut identifier des schémas de défaillance invisibles à l’œil nu et anticiper les besoins de maintenance bien avant qu’une panne ne survienne. L’information n’est plus un simple rapport qui risque de se perdre dans la bureaucratie. Des seuils sont définis pour déclencher automatiquement des alertes et des actions auprès des équipes de maintenance.

Résultat : moins de pannes, des réparations planifiées pendant les temps d’arrêt, et une nette amélioration de la sécurité.

Optimisation des Ressources : L’IA au Service de l’Environnement

L’intelligence artificielle est aussi un puissant levier pour réduire l’impact environnemental. Sur son site d’Escondida au Chili, BHP a déployé des systèmes d’IA pour optimiser l’utilisation de l’eau et de l’énergie dans ses usines de dessalement et ses concentrateurs.

En donnant aux opérateurs des analyses en temps réel et des options pour corriger instantanément les anomalies, l’entreprise a réalisé des économies spectaculaires. En deux ans, ce sont plus de 3 gigalitres d’eau et 118 gigawattheures d’énergie qui ont été épargnés.

La leçon est claire : l’IA est plus efficace lorsqu’elle est intégrée à la prise de décision. Quand les équipes peuvent agir sur une recommandation dans l’instant, les améliorations se cumulent de manière exponentielle.

Sécurité Renforcée : L’IA Protège les Travailleurs

Le métier de mineur est risqué. BHP utilise l’IA pour créer un environnement de travail plus sûr. Cela passe par le déploiement de véhicules autonomes qui réduisent l’exposition des travailleurs aux dangers et limitent le facteur d’erreur humaine dans les incidents.

Mais l’innovation la plus éloquente se trouve peut-être dans les technologies portables (wearables). Sur le site d’Escondida, BHP a équipé ses conducteurs de camions de casques de protection « intelligents ». Ces casques analysent les ondes cérébrales du conducteur pour mesurer les signes de fatigue en temps réel.

Si un risque d’endormissement est détecté, une alerte est immédiatement envoyée au superviseur. C’est un exemple puissant de la manière dont la technologie peut être utilisée pour protéger ce qui compte le plus : les personnes.

Votre Feuille de Route inspirée de BHP

L’expérience de BHP est riche en apprentissages pour tout dirigeant souhaitant exploiter l’IA, quel que soit son secteur d’activité. Voici un plan d’action en quatre étapes simples pour commencer à appliquer cette philosophie au sein de votre entreprise.

• ➡️ 1. Choisissez deux problèmes ciblés : Identifiez un problème de fiabilité (ex: pannes récurrentes) et un problème d’efficacité des ressources (ex: surconsommation d’énergie) que vos équipes opérationnelles suivent déjà. Associez à chacun un indicateur de performance clair.
• ➡️ 2. Cartographiez le processus de décision : Pour chaque problème, déterminez qui recevra l’information générée par l’IA. Plus important encore, définissez quelle action concrète cette personne pourra entreprendre sur la base de cette information.
• ➡️ 3. Mettez en place une gouvernance simple : Assurez-vous de la qualité des données qui alimenteront votre modèle d’IA. Mettez en place un suivi de la performance du modèle et examinez-le au même titre que vos autres indicateurs opérationnels.
• ➡️ 4. Privilégiez l’aide à la décision : Pour les processus à haut risque, commencez par utiliser l’IA comme un outil de support à la décision pour vos équipes. N’automatisez entièrement le processus qu’une fois que les équipes ont validé la fiabilité des contrôles et des recommandations.

L’histoire de BHP nous rappelle une vérité clé : le succès de l’intelligence artificielle réside moins dans la complexité technique que dans la clarté de l’objectif. En se concentrant sur l’amélioration de décisions réelles et mesurables, on transforme une promesse technologique en une véritable performance opérationnelle.

Et vous, quelle est la première décision que l’IA pourrait améliorer dans votre entreprise ?

Simone

Simone, rédactrice principale du blog, est une passionnée de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dévouée à partager sa passion pour l’IA à travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.