IA physique : la transformation industrielle signée EY et NVIDIA

L’intelligence artificielle a longtemps été une affaire d’algorithmes, de lignes de code et de données circulant dans le cloud. Nous pensons à elle pour rédiger un e-mail, générer une image ou analyser des tableurs complexes. Mais que se passe-t-il lorsque cette intelligence quitte nos écrans pour interagir avec le monde réel ?

C’est tout l’enjeu de l’IA physique, une transformation profonde qui est sur le point de transformer nos usines, nos entrepôts et même nos villes.

Conscients de ce potentiel immense, mais aussi des défis qu’il représente, le géant du conseil EY et le leader technologique NVIDIA unissent leurs forces. Ensemble, ils lancent une initiative ambitieuse pour aider les entreprises à concevoir, tester et déployer des systèmes d’IA physiques de manière sûre et efficace. Plongeons au centre de cette collaboration qui pourrait bien redéfinir les contours de l’industrie de demain.

L’IA Physique : Qu’est-ce que c’est et son Impact Capital ?

Avant d’aller plus loin, il est primordial de bien comprendre de quoi nous parlons. L’IA physique est le domaine où l’intelligence artificielle pilote des objets concrets : des bras robotisés sur une chaîne de montage, des drones d’inspection, des véhicules autonomes ou des capteurs intelligents. C’est le point de rencontre entre le monde numérique et le monde matériel.

Quand l’IA prend corps : Du virtuel au tangible

Contrairement à une IA logicielle, dont les erreurs peuvent entraîner des bugs ou des réponses incorrectes, les erreurs d’une IA physique ont des conséquences directes et tangibles. Un robot de fabrication mal programmé peut endommager des équipements coûteux, voire mettre en danger la sécurité des employés. Un drone de livraison qui évalue mal son environnement peut provoquer un accident.

Les enjeux sont donc considérablement plus élevés.

Sécuriser le Déploiement : Le Pont entre Simulation et Réalité

C’est précisément ce défi que l’alliance entre EY et NVIDIA cherche à relever. Comment permettre aux entreprises d’innover et d’automatiser leurs opérations physiques sans prendre de risques démesurés ? La réponse se trouve dans la simulation et la création d’un pont robuste entre l’expérimentation virtuelle et le déploiement à grande échelle.

C’est ici que leur nouvelle plateforme entre en jeu.

Maîtriser le Déploiement : Une Plateforme Holistique

La solution proposée par EY et NVIDIA n’est pas un simple logiciel, mais un écosystème complet conçu pour accompagner les entreprises de A à Z. Elle s’articule autour de trois piliers essentiels, conçus pour lever les principaux freins à l’adoption de l’IA physique.

Le Sandbox Numérique : Les Jumeaux Virtuels au Service du Test

Au centre de la plateforme se trouve la technologie NVIDIA Omniverse. Elle permet de créer des « jumeaux numériques« , c’est-à-dire des répliques virtuelles ultra-réalistes d’environnements physiques comme une usine, un entrepôt ou une ligne de production. Dans ce « bac à sable virtuel« , les entreprises peuvent tester leurs robots et leurs systèmes d’IA dans des millions de scénarios possibles, sans jamais impacter la production réelle.

C’est un moyen de valider la conception et d’anticiper les problèmes avant même d’avoir construit le moindre prototype physique.

Données Synthétiques : L’Entraînement Sécurisé des Robots

Pour qu’une IA soit performante, elle doit être entraînée sur d’immenses volumes de données. Or, il est parfois impossible ou trop dangereux de collecter ces données en conditions réelles, notamment pour les situations rares ou d’urgence. La plateforme utilise donc les outils NVIDIA Isaac pour générer des données synthétiques.

Il s’agit de données créées artificiellement mais qui imitent parfaitement la réalité. On peut ainsi entraîner un robot à réagir à une panne de machine ou à un obstacle imprévu, des milliers de fois, dans un environnement virtuel totalement sécurisé.

IA Responsable et Éthique : Un Impératif Intégré

Le dernier pilier, et non le moindre, est celui de l’IA responsable. EY apporte son expertise en matière de gouvernance et de conformité pour s’assurer que les systèmes développés sont non seulement performants, mais aussi sûrs, éthiques et conformes aux réglementations. Cette approche garantit que la confiance est intégrée dès la phase de conception, un élément indispensable pour une adoption durable de ces technologies.

EY.ai Lab : Le Hub d’Innovation pour l’IA Physique

Une Expertise de Pointe à la Direction

À la tête de cette initiative, EY a nommé une sommité dans le domaine : le Dr Youngjun Choi. Fort de près de 20 ans d’expérience, il a notamment dirigé le laboratoire d’IA et de robotique d’UPS, où il a piloté des projets de jumeaux numériques et d’automatisation pour moderniser le réseau logistique mondial. Son expertise académique et industrielle apporte une crédibilité et une vision stratégique uniques à ce projet.

Du Laboratoire à l’Industrie : Une Portée Mondiale

Le EY.ai Lab est le premier centre d’EY entièrement dédié à l’IA physique. C’est un véritable terrain de jeu pour les entreprises qui souhaitent explorer le potentiel de cette technologie. Elles peuvent y venir pour :

Concevoir et tester des systèmes d’IA dans un environnement virtuel et physique.

Construire des prototypes pour des robots de nouvelle génération (humanoïdes, quadrupèdes…).

Développer des solutions concrètes pour optimiser la logistique, la fabrication ou la maintenance.

Ce laboratoire sert de pont entre l’idée et la réalisation, permettant de transformer des concepts innovants en applications industrielles prêtes à être déployées à grande échelle.

Des Cas d’Usage Concrets pour Chaque Secteur

Les secteurs visés sont nombreux : l’industrie manufacturière, l’énergie, la santé, la grande consommation ou encore les villes intelligentes. Imaginez une compagnie énergétique qui teste virtuellement des drones pour inspecter ses éoliennes dans des conditions météorologiques extrêmes. Ou un hôpital qui simule le parcours de robots assistants pour optimiser la livraison de médicaments.

Les possibilités sont infinies et promettent des gains majeurs en efficacité, en sécurité et en réduction des coûts opérationnels.

L’alliance entre EY et NVIDIA n’est pas une simple annonce technologique. C’est une réponse stratégique à un besoin criant du marché : comment apprivoiser la puissance de l’IA dans la sphère physique de manière contrôlée et rentable. En combinant l’infrastructure de pointe de NVIDIA et l’expertise sectorielle d’EY, cette initiative offre une feuille de route claire pour les entreprises qui veulent passer de l’expérimentation à l’industrialisation.

Nous assistons peut-être aux prémices d’une nouvelle transformation industrielle majeure, où l’intelligence artificielle ne se contentera plus de penser, mais commencera à agir.

Et vous, dans quel secteur imaginez-vous l’impact le plus spectaculaire de l’IA physique ?

Simone

Simone, rédactrice principale du blog, est une passionnée de l’intelligence artificielle. Originaire de la Silicon Valley, elle est dévouée à partager sa passion pour l’IA à travers ses articles. Sa conviction en l’innovation et son optimisme sur l’impact positif de l’IA l’animent dans sa mission de sensibilisation.